Узнайте, кто из клиентов собирается уйти, за 2 месяца до потери контракта

Где бы я ни работал — в разных компаниях, в разных отраслях, с разными командами — везде была одна и та же проблема. Не хватало чёткого, понятного контроля клиентской базы. Мы теряли больше, чем привлекали. И самое обидное: теряли не потому, что клиенты были недовольны, а потому что мы просто не замечали момент, когда они начинали уходить.

Клиент не уходит в один день. Он не звонит и не говорит: «Всё, я больше с вами не работаю». Он просто начинает заказывать реже. Чуть меньше. Чуть позже оплачивать. Перестаёт брать некоторые позиции. И если менеджер загружен, если он не смотрит на каждого клиента каждый день, этот сигнал проходит мимо. А через полгода выясняется, что клиент уже работает с конкурентом. И вы теряете не просто сделку — вы теряете годы отношений и миллионы рублей.

Я видел это снова и снова. И каждый раз думал: почему мы так хорошо умеем привлекать и так плохо умеем удерживать?

Я понял, что нужен не отчёт. Нужна система, которая работает сама. Которая подключается к 1С, забирает данные, анализирует их по понятным правилам, учитывает индивидуальный ритм каждого клиента и сама присылает сигнал — до того, как клиент уйдёт.

Так родилась идея DataPulse. Я назвал её так, потому что это «пульс» вашей клиентской базы. Пока он ровный — всё хорошо. Как только появляются сбои — вы узнаёте об этом сразу, а не post factum.

DataPulse решает одну конкретную, узкую, но очень важную проблему: незаметный отток клиентов в B2B. Мы не пытаемся объять всё. Мы делаем одно дело — и делаем его хорошо.

Я верю, что удержание клиента важнее привлечения нового. Верю, что бизнес должен расти не за счёт постоянного поиска, а за счёт прочных отношений с теми, кто уже с тобой. И я создал DataPulse, чтобы помочь компаниям сохранить то, что они уже заработали.